数学者のイゴール・チュドフは、数千万から数億人を網羅する全く異なる二つのデータセットを評価し、武漢コロナウイルス（Covid-19）の「ワクチン」を受けた人の死亡リスクは、ワクチンを受けていない人のそれよりも40％高いと結論づけた。

ファウチインフルエンザ予防接種が行われた世界中の国々で、過剰死亡率はうなぎ登りだとチュドフ氏は言う。しかし、これはあちこちのデータを寄せ集めて実証したものであり、大量殺戮が行われていることを納得させるに足るものではない。

そこでチュドフ氏は、多数のデータセットの広範な分析を行い、中国の細菌に対する「治療法」としてのブランドにもかかわらず、牛の注射が多くの人々を殺していることを科学的に証明することで、これに対処した。(関連記事 COVID注射を打てば打つほど、その人が死ぬ可能性は高くなる)

「多くの国で過剰な死亡率が発生している」とチュドフ氏は書いている。

「過剰死亡率がCovidワクチン接種プログラムに関連しているといういくつかの兆候がある・・・様々な国で、人口におけるCovidワクチン接種率が非常に異なっており、その死亡率統計が利用可能だ。

英国では、人口を剥奪五分位に分け、ワクチン接種レベルを変え、過剰死亡率も知られている・・・私は、国別の過剰死亡率と、英国での剥奪五分位別の過剰死亡率を分析した。」

 

 

ワープスピード作戦は超過死亡率を減らすどころか、増やしてしまった

一つは国別の過剰死亡率、もう一つは英国の剥奪度五分位を使った過剰死亡率の論文である。驚くべきことに、これら全く異なるデータセットを分析しても、全く同じ結果が得られるのである。

もし、もっと詳細に興味があれば、Chudovが使った数学的方法論を彼のSubstackのページで詳しく見ることができる。

 

チュドフ氏が明らかにしたことの一つは、線形回帰図のY切片に見られる「プルフォワード効果」である。つまり、「プルフォワード効果」とは、もし、いわゆる「ワクチン」がパンデミックを鎮めるのに本当に効果があったのなら、ワクチンが放出された後、死亡率がマイナスになるはずだということである。しかし、実際には全く逆のことが起こったのである。

「Covidパンデミックの最初の2年間の悲しい結果は、Covidが『併存疾患』を持つ人や超高齢者などを殺したことだ」とチュドフ氏は説明します。「パンデミックが起こらなかったら、死亡率は毎年同じだっただろう。しかし、Covidは、今後数年で死ぬ可能性のある人々を不幸にも早死にさせたのだ」。

だから、もし、パンデミックが止まり、ワクチンが死亡率に影響を与えなければ、負の過剰死亡率が予想される-単に、2022年に死にそうだった人が、既に2020年に死んでいるからだ。負のY切片は、このプルフォワード効果を示しており、Ethical Skepticによって詳細に議論されている。

チュドフ氏の最新の研究は、確かに「極めて推測的」だが、特に、全く異なる、関連性のない2つのデータセットに基づいて、全く同じ結論に至っていることから、実際に考える材料になると思う。

 

 

死亡率が40％上昇するということは、決して軽微なことではない、とチュドフ氏は、COVIDワクチンによる死亡は「まれ」だと主張し続ける政府関係者や企業メディアについて言及している。

ここでいう死亡率の40％増とは、「完全なワクチン接種を受けた人」が、COVIDワクチンを注射しなかった場合よりも、かなり短い期間しか生きられないということを意味していることを肝に銘じておいてほしい。

「例えば、40歳の人は80歳くらいまで生きられると予想されていた。これは正確な推定値ではなく、あくまでも過剰な死亡率が深刻な問題であることを示すためのものだ」。