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延長してのんびり読んでいます。

療養中のよき友です。


 

行列の知識は、数学を活用していくために必須です。たとえば、機械学習やディープラーニングを理解するとき、コンピュータを使って数式処理や数値計算を行うとき、ゲーム開発、画像処理、コンピュータグラフィクス、アートなどの多彩な分野を学ぶときなどに、行列の知識は欠かせません。


行列はまた、高校で学ぶ多くの分野を関連づけて学べる題材でもあります。複素数、ベクトル、三角関数、図形の面積に関わる幾何学、交換法則や結合法則といった代数学の法則などに行列は関わっています。


本書では、行列に関する用語や計算方法から始まり、行列の多彩な側面に触れながら行列の基礎知識を学んでいきます。高校の新課程では行列が消えてしまったため、大学に入れば必ず学ぶ線形代数の前準備としても本書は大きく役立つでしょう。

(Amazonの解説より)

 

 

 

私が高校生のころ、行列を学びました。

確かに、色々な分野を関連づけて学べる面白い単元です。

 

「基礎解析」「代数幾何」が何のことか分かったら、同世代ですね。

 

 

右数学の課程が大変充実した頃に高校時代を過ごしました 恵まれていたと今わかる

右文系出身者の数学力が一番高かった時代

 

 

最近、線形代数を少しずつ勉強しています。

そのおさらいとしての意味もあります。

 

 

右新しい挑戦 大学教養レベル数学 線形代数

 

細かいことはさておき、行列は楽しいですよ。

気になる方はぜひ。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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滋賀県出身 京都大学法学部卒
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