先日のブログで
データサイエンティストに必要な
３つのスキルの
ひとつ目は『ビジネス力』
ふたつ目は『データサイエンス力』
とお伝えしました
そして３つ目は
『データエンジニアリング力』
つまり、プログラミングを活用する力です
データエンジニアリング力？
プログラミング、なんていうと
難しく感じるかもしれませんが
データサイエンティストが使うツールは
一般的なプログラマーが使うものより
分かりやすいし、簡便でして
これを使いこなしてデータを
意味ある形に加工し、分析します
「はぁ？？？」
って、思いますよね、普通。
例えば、料理を知らない世界の人に
人参とかジャガイモとか
ブタとか米とかを見せて
「クッキングのスキルを使って
カツカレーを作ってください」
と言っても「はぁ？？？」です
全く、作れる気がしません
でも私たちは、例え
最高の料理人とはいかずとも
料理に必要な、少なくとも
最低限の知識は持っていて
カレーのレシピなんか覚えてなくても
COOKPADで「カレー 手作り」と
検索すれば、いっぱい
レシピが並んでいて
ガラムマサラが何かは知らんけど
スーパーのスパイスコーナーで買えるし
こうして作ったカレーを
炊いたご飯にかけて
その上にトンカツをのせれば
（これもCOOKPAD検索！）
ほーら、カツカレーの、できあがり
データエンジニアリング力も
これと結構、似ていて
例えば、python（パイソン）など
プログラミング言語（＝料理）
の最低限の知識を
まずは獲得しないとですが
あとはやりたいこと（＝食べたいもの）を
Google（＝COOKPAD）なんかで検索して
”Matplotlib”とか、何かしらんが
ライブラリ（＝スーパー）
なんかをうまいこと使って
はい、グラフの、できあがり
あとはいろんな料理を
自分で調べて作るように
いろんな失敗などしながら
あーでもないこーでもない
あ、できた、できた！とか
やってみる、それだけです
単純なグラフがかけるだけでも
自分でできると、かなり嬉しい
こうして、たくさんあるデータを
データエンジニアリング力でもって
加工したり分析したりして
データサイエンス力で、そこから
統計的に価値ある情報を見つけて
ビジネス力で、
じゃ、きっと、こうしたらいい！
を提案して、よりよい社会を作るのが
データサイエンティストです
もちろん、簡単ではないですが
少しでも、興味を持って
いただければ、幸いです
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