データサイエンスのスキル？

先日のブログで
 
日本はデータサイエンティストが足りなくて
 
小学校から授業に取り入れたり
大学入学共通テストにも導入したりして
 
政府も増やそうと必死なんだけど
 
だから今、データサイエンスを学ぶことは
『すっごく強い武器』になるはずだと

お伝えしました

 
じゃ、具体的にどうしたらいい？
というわけですが
 
 
データサイエンティスト協会によると

データサイエンティストに
必要なスキルは３つだそうです
 
 
ひとつ目は、ビジネス力です

ビジネス力？

 
ビジネス力とは

仕事の現場の課題に対して
データでもって解決策をみつける力です
 
 
例えば、ママという仕事の現場における
子どもの行動データから
『実は、逆を言っときゃ、やるんじゃね？』
 
を見出す力です
 
 
ここはまさに、コンピュータじゃなく
 
あらゆる想定外を乗り越えてきた
包容力と柔軟性と瞬発力をもつママたちの
人間の力の見せどころで
 
データサイエンティストが
一番、ワクワクするところです
 
 
今や、マーケティング、商品企画、金融、
教育、人事、研究開発、、、などなど
 
どこの業界でもデータサイエンティストが
活躍する場所があるので
 
 
子どもを育てた経験がある人なら
「逆を言っときゃオッケー説」に
どこかピンとくるように
 
現場に触れた感覚がある人は、強いです
 
 
また、データサイエンティストはなんとなく
理系のお仕事、というイメージがありますが
 
文系の人が多い現場でも、とても大事です
 
 
これって、普通のビジネス力じゃん
と、なりそうなところですが
 
データサイエンティストは、感覚ではなく
客観的なデータに基づいて
判断するところが
 
ポイントなのです
 
 
次回は、ふたつ目のスキル

その客観的なデータってやつを
使いこなす
 
『データサイエンス力』
 
についてお伝えします

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