AIで本物そっくりの「偽りの現実」を生み出せます | Ghost Riponの屋形(やかた)

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You Won’t Believe Half of These Driving Scenes Were Generated by Artificial Intelligence
2017/12/06 TECHBLOG
https://www.techeblog.com/you-wont-believe-half-of-these-driving-scenes-were-generated-by-artificial-intelligence/
Snow2SummerImageTranslation-04

https://www.youtube.com/watch?v=e3aXvYIWIq0

NVIDIAの研究者は、日当たりの良い道路の画像を見て、雨、夜間、さらには雪の日でもどのように見えるかを非常に詳細に想像できるAIベースのシステムを開発しました。このソフトウェアは、人間の介入なしにコンピューターが学習できるようにするAIの新しいアプローチ、つまり、データセットのプロパティを学習するために連携するニューラルネットワークである生成的敵対的ネットワーク(GAN)を利用します。昼から夜への移行ビデオをご覧ください。(左が現実、右がAIです)

Day2NightImageTranslation-06

https://www.youtube.com/watch?v=Z_Rxf0TfBJE

「GANでは、あるニューラルネットワークが合成データを生成しようとする際、別のニューラルネットワークの例が、実際のデータセットからのものであるかどうかを判断しようとします。 2番目のネットワークからのフィードバックは、最初のネットワークのパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。 Nvidiaチームが実行するトリックは、異なるが類似したデータでトレーニングされた2つのGANを使用し、トレーニングされた2つのモデル間で類似性または重複を使用して、新しい画像を夢見ることです」とMITのエンジニアは述べています。

上の映像は2017年のモノなので、もっと進んでいると思われる。
画像合成技術も、見分けが付かなくなってます↓
バーチャルとリアルの境界が(笑)


ECCV 2020 (Spotlight)
Project page: https://nvlabs.github.io/COCO-FUNIT/

COCO-FUNIT: Few-Shot Unsupervised Image Translation with a Content Conditioned Style Encoder
https://www.youtube.com/watch?v=X3EB8T8zdKw